Vertex AI
Inteligencia artificial a tu alcance en Google Cloud
Es la plataforma unificada de Google que reemplazó las herramientas anteriores (como AI Platform y AutoML). Permite que empresas y desarrolladores creen, entrenen, implementen y gestionen modelos de IA y aplicaciones generativas a escala, utilizando la misma infraestructura que soporta los servicios del propio Google.
Pilares y Recursos Principales
IA Generativa (Vertex AI Studio)
Una interfaz intuitiva para probar y personalizar modelos de fundación (como la familia Gemini, PaLM 2, Imagen y Codey). Permite crear comandos (prompts), ajustar modelos y crear agentes de IA de forma rápida.
Model Garden
Un repositorio centralizado donde usted puede descubrir e interactuar con más de 150 modelos de fundación, tanto propietarios de Google como de código abierto (como Llama de Meta y modelos de Anthropic).
AutoML vs. Custom Training: * AutoML
Permite que usuarios con poca experiencia en programación creen modelos de alta calidad para imágenes, videos, tablas o textos.
- Custom Training: Ofrece total flexibilidad para que los científicos de datos usen frameworks como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.
MLOps (Operaciones de Machine Learning)
Herramientas integradas para gestionar todo el ciclo de vida del modelo, incluyendo:
- Vertex AI Pipelines: Automatización de flujos de trabajo.
- Feature Store: Repositorio compartido para variables de ML.
- Model Monitoring: Seguimiento del desempeño de los modelos en producción para detectar desviaciones o caídas en la precisión.
Integración y Ecosistema
La plataforma está profundamente integrada con el ecosistema de datos de Google Cloud:
BigQuery y Cloud Storage
Facilidad para importar grandes conjuntos de datos directamente para el entrenamiento.
Colab Enterprise
Notebooks colaborativos basados en la nube para desarrollo con seguridad empresarial.
Grounding (Anclaje)
Capacidad de conectar modelos de IA generativa a fuentes de datos reales de la empresa o a la Búsqueda de Google, reduciendo “alucinaciones” y garantizando respuestas actualizadas.
Beneficios
Escalabilidad
Infraestructura que crece según la demanda de la aplicación.
Productividad
Reduce el tiempo de desarrollo al unificar herramientas que antes estaban aisladas.
Seguridad y Gobernanza
Control de acceso (IAM), residencia de datos y transparencia en el uso de la IA (IA Responsable).
Habla con nosotros y entiende cómo podemos ayudarte en este proceso de innovación.